Ученые выяснили как часто астероиды падали на Марс

22 января 2022

1349

Один из 521 больших кратеров, которые были датированы в ходе исследования.Возраст образования этого 40-километрового кратера был оценен по количеству небольших кратеров, образовавшихся вокруг него с момента удара. Часть этих небольших кратеров показана на правой панели, и все они были обнаружены с помощью алгоритма. Всего для датировки ученые изучили более 1,2 млн кратеров.sciencedirect

Исследование специалистов Университета Кертина подтвердило, что частота столкновений астероидов, образовавших ударные кратеры на Марсе, была постоянной на протяжении последних 600 млн. лет.

В исследовании, опубликованном в Earth and Planetary Science Letters, ученые проанализировали образование более 500 крупных марсианских кратеров. Для этого астрономы использовали алгоритм обнаружения кратеров, ранее разработанный в их университете – так нейросеть автоматически подсчитала видимые ударные кратеры на изображении с высоким разрешением.

Несмотря на предыдущие исследования, в которых были обнаружены всплески частоты столкновений с астероидами, ведущий исследователь доктор Энтони Лагейн из Школы наук о Земле и планетах Университета Кертина считает: частота столкновений почти не менялась в течение многих миллионов лет.

Подсчет ударных кратеров на поверхности Красной планеты был единственным способом точно датировать геологические события – такие как образование каньонов, рек и вулканов – и предсказывать, когда и насколько серьезными будут будущие столкновения.

«На Земле эрозия тектоники плит стирает историю нашей планеты. Изучение планетарных тел нашей Солнечной системы, которые до сих пор сохраняют свою раннюю геологическую историю, таких как Марс, помогает понять эволюцию нашей планеты, — считает Лагейн. – Алгоритм обнаружения кратеров дает нам полное представление о формировании ударных кратеров, включая их размер и количество, а также время и частоту столкновений с астероидами, которые их образовали».

Алгоритм может быть также адаптирован для других планет, включая Луну, сообщила профессор Гретхен Бенедикс, соавтор и руководитель группы, создавшей нейросеть.

«Формирование тысяч лунных кратеров теперь можно датировать автоматически, а частоту их образования анализировать с более высоким разрешением, чтобы исследовать их эволюцию, — говорит Бенедикс. – Это даст нам ценную информацию, которая в будущем может найти практическое применение в охране природы и сельском хозяйстве, например, для обнаружения лесных пожаров и классификации землепользования».