Искусственный интеллект научился определять обитаемость планет

IT-технологии на основе нейросетей смогут предсказывать существование жизни на других планетах, которые расположены за Солнечной системой. Искусственный интеллект может взаинодействовать с каменными экзопланетами-атмосферами. Информацию предоставили на сайте Плимутского университета Великобритании.

Проект продемонстрировали в среду на Европейской неделе астрономии и космических наук. Известно, что искусственные нейросети — это программы на ПК, где созданы базовые элементы ,которые построены по принципу схожим с нервными клетками. Отмечает, что на большом масштабе архитектура нейросетей существенно отличается от естественной структуры связей в мозге. Такие алгоритмы успешно выполняют ряд универсальных задач, основная - обучаться. К примеру, их можно обучить искать определенные образы в данных, что позволяет находить специфические тела на картинах.

Астрономы обучили нейросеть рассортировывать каменные экзопланеты по пяти категориям: схожесть с современной Землей, с ранней Землей, с Марсом, Венерой и спутником Сатурна Титаном. Исследователей намерены запустить роботизированный телескоп, который сможет разыскивать цели для наблюдения с помощью предсказаний нейросети.

В качестве входящих данных, разработка использует спектры тел. Это позволит определить наличие молекул, а также отнести тела к одной из категорий. Стоить отметить, что искусственный интеллект обучали на огромном количестве различных типах спектров, где каждый содержит около нескольких сотен параметров. Это влияет на итоговою оценку потенциальной обитаемости.