ИИ против мифа: уникальность отпечатков пальцев под вопросом

Отпечатки пальцев десятилетиями считались безошибочным способом идентификации, но исследование Колумбийского университета ставит это под сомнение. Нейросеть обнаружила сходства между разными пальцами одного человека с точностью 77%.

Традиционная криминалистика долго опиралась на уникальность микроскопических деталей: окончаний папиллярных линий и их разветвлений. Однако искусственный интеллект, обученный на 60 000 отпечатков, выявил иной подход. Анализируя глобальные паттерны — изгибы, углы и форму завитков, — алгоритм научился определять принадлежность отпечатков одному человеку, даже если они оставлены разными пальцами.

Ключевое открытие — структурные особенности центральной части отпечатка оказались информативнее, чем считалось. В отличие от традиционных методов, ИИ учитывал ориентацию линий, что позволило повысить точность предсказаний до 99,99% в контролируемых условиях.

Скептицизм экспертов постепенно уступает место дискуссиям. Публикация в Science Advances акцентирует: классические подходы могли десятилетиями игнорировать важные визуальные маркеры. Это открывает путь к пересмотру дел, где доказательства строились исключительно на дактилоскопии.

Технологический прорыв может трансформировать не только криминалистику. В биометрии, где отпечатки используются для разблокировки устройств, алгоритмы на основе новых принципов повысят надёжность аутентификации.

Перспективы исследования уже сейчас оценивают как революционные. По прогнозам, внедрение методов ИИ сократит время расследований в десятки раз, а ошибки идентификации станут исключительными случаями.

Однако учёные подчёркивают: для интеграции новых подходов потребуется пересмотр стандартов и обучение экспертов.